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关于Flask数据库

Flask中没有指定使用的数据库，可以自由选择不管你是使用关系型数据库，还是非关系型数据库都可以，不像django提供了orm 数据库抽象层，可以直接采用对象的方式操作数据库。但是为了开发效率，在开发Flask项目中我们一般会选择 SQLALchemy 来操作数据库，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不直接使用sql语句做开发，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。

为了简化配置和操作，我们使 Flask-SQLAlchemy，这个 Flask 扩展封装了 SQLAlchemy 框架。

安装 Flask-SQLAlchemy

pip install Flask-SQLAlchemy

要连接mysql数据库还需要安装flask-mysqldb

pip install flask-mysqldb

如果安装报下面错误

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1

请先安装执行下面这条命令：

sudo apt-get install mysql-server libmysqld-dev

设置

设置数据库连接：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/py'

Flask-SQLAlchemy 配置键：

配置键	说明
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	设置连接数据库 mysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。更多的信息请参阅绑定多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库默认值时。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值（通常是 5）。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的，默认情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存，如果不必要的可以禁用它。
QLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN	每次请求结束后会自动提交数据库中的改动

URI: 统一资源标识符，用于标识某一互联网资源名称的字符串

常用数据库的链接URI

数据库	URI
MySQL	mysql://username:password@hostname/database
Postgres	postgresql://username:password@hostname/database
SQLite (Unix)	sqlite:////python/data/database
SQLite (Windows)	sqlite:///c:/db/data/database
Oracle	oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

字段说明： username: 登录数据库的用户名 password: 登录数据库的密码 hostname：服务器主机ip，可以是本地主机（localhost）也可以是远程服务器 database：表示要使用的数据库

连接mysql在ubuntu中先创建数据库：

先在mysql中创建数据库：

# 连接mysql
mysql -uroot -pmysql
# 查看所有数据库
show databases;
# 创建数据库名为 py
create database py charset=utf8;

Flask中连接数据库：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)  # type:Flask

# 设置连接的数据库
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.20.231:3306/py'

# 创建数据库对象
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    """创建User模型类"""
    # SQLAlchemy 需要手动执行主键列，第一个参数是 字段类型，第二个参数是约束条件
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20), unique=True)


if __name__ == '__main__':
    # 删除所有表，注意这条是危险命令，会将模型类对应数据库中的表物理删除。在实际生产环境下勿用。
    db.drop_all()
    # 创建所有表
    db.create_all()

执行代码，查看数据库是否生成表以及创建表的语句